*Cuadro comparativo* ANÁLISIS DE 2 LECTURAS:

*Cuadro comparativo*

ANÁLISIS DE 2 LECTURAS:

v Universidad nacional autonoma de méxicoColegio de ciencias y humanidades plantel vallejo. Área de matemáticas estadística y probabilidad. UNIDAD ll “DATOS BIVARIADOS”	v Distribuciones bidimensionales o poblaciones bivariadas.
La estadística es un medio de comunicación científica que suministra un lenguaje claro y concisos -Por medio de: graficas, tablas, formulas y enunciados. -Los datos bivariados se refieren a la observación de una dos o más variables. -A la consideración conjunta de dos variables X, Y o atributos A-B (Variable bidimensional) -Subconjunto de datos bivariados: consiste en una correlación de observaciones simultaneas de dos variables X, Y. -UNIDIMENSIONAL: forma organizada para presentar observaciones (Las tablas de doble entrada tiene el siguiente aspectos: considera almenos una variable cualitativa o ambas variables con cuantitativas -Variables: CUALITATIVAS (utiliza tablas de contingencia), CUANTITATIVAS (análisis de correlación y análisis de regresión) -La representación gráfica más útil de dos atributos agrupados es el diagrama de barras -DISTRIBUCIÓN MARGINAL: distribución de frecuencias obtenidas al estudiar a una sola variable (a o B), aisladamente, es decir con independencia del resto de atributos. -DISTRIBUCIÓN CONDICIONADAS: Distribución de una de las variables de un valor fijo de la otra. -CORRELACION: sirve para determinar si existe una relación estadísticamente significativa entre dos variables -ANÁLISIS DE REGRESIÓN: relación existente entre dos variables con una ecuación. Encontrar una fórmula matemática.	-Bidimensionales o bivariadas son aquellas en las que se estudian al mismo tiempo dos variables de cada elemento de la población -Los datos se presentan en una tabla de correlación -Las "x" representan una de las variables y las "y" la otra variable. En cada intersección de una valor de "x" y un valor de "y" se recoge el número de veces que dicho par de valores se ha presentado conjuntamente -Se puede representar de un modo más organizado -Se recoge el número de veces que se presenta conjuntamente cada par de valores (x,y). -Tal como vimos en las distribuciones unidimensionales si una de las variables (o las dos) presentan gran número de valores diferentes, y cada uno de ellos se repite en muy pocas ocasiones, puede convenir agrupar los valores de dicha variable (o de las dos) en tramos.