lunes, 2 de diciembre de 2013

*Cuadro comparativo* ANÁLISIS DE 2 LECTURAS:

*Cuadro comparativo*

ANÁLISIS DE 2 LECTURAS:


v Universidad nacional autonoma de méxicoColegio de ciencias y humanidades plantel vallejo. Área de matemáticas estadística y probabilidad.
UNIDAD ll “DATOS BIVARIADOS”

v Distribuciones bidimensionales o poblaciones bivariadas.
La estadística es un medio de comunicación científica que suministra un lenguaje claro y concisos

-Por medio de: graficas, tablas, formulas y enunciados.
-Los datos bivariados se refieren a la observación de una dos o más variables.
-A la consideración conjunta de dos variables X, Y o atributos A-B (Variable bidimensional)
-Subconjunto de datos bivariados: consiste en una correlación de observaciones simultaneas de dos variables X, Y.
-UNIDIMENSIONAL: forma organizada para presentar observaciones (Las tablas de doble entrada tiene el siguiente aspectos: considera almenos una variable cualitativa o ambas variables con cuantitativas
-Variables: CUALITATIVAS (utiliza tablas de contingencia), CUANTITATIVAS (análisis de correlación y análisis de regresión)
-La representación gráfica más útil de dos atributos agrupados es el diagrama de barras
-DISTRIBUCIÓN MARGINAL: distribución de frecuencias obtenidas al estudiar a una sola variable (a o B), aisladamente, es decir con independencia del resto de atributos.
-DISTRIBUCIÓN CONDICIONADAS: Distribución de una de las variables de un valor fijo de la otra.
-CORRELACION: sirve para determinar si existe una relación estadísticamente significativa entre dos variables
-ANÁLISIS DE REGRESIÓN: relación existente entre dos variables con una ecuación. Encontrar una fórmula matemática.

-Bidimensionales o bivariadas son aquellas en las que se estudian al mismo tiempo dos variables de cada elemento de la población

-Los datos se presentan en una tabla de correlación

-Las "x" representan una de las variables y las "y" la otra variable. En cada intersección de una valor de "x" y un valor de "y" se recoge el número de veces que dicho par de valores se ha presentado conjuntamente

-Se puede representar de un modo más organizado

-Se recoge el número de veces que se presenta conjuntamente cada par de valores (x,y).
-Tal como vimos en las distribuciones unidimensionales si una de las variables (o las dos) presentan gran número de valores diferentes, y cada uno de ellos se repite en muy pocas ocasiones, puede convenir agrupar los valores de dicha variable (o de las dos) en tramos.






Talla y peso de tercero “2” Equipo: Santa Brenda Zamora Domínguez Tania Pineda Morales

Talla y peso de tercero “2”
Equipo:
Santa Brenda Zamora Domínguez
Tania Pineda Morales
En la siguiente tabla se muestran los datos de 17 de los alumnos del tercer grado grupo “2”, se muestra principalmente la talla y el peso. Los datos son los siguientes:
Talla (en cm )
Peso (en kg)
155
45
173
85
160
65
160
56
156
54
178
86
160
70
159
57
168
70
167
72
159
67
163
68
170
85
161
53
167
54
156
60
160
70

La postura está relacionada con la localización de las diferentes partes del cuerpo en el espacio.

Estatura / Peso
45 kg
53 kg
54 kg
56 kg
57 kg
60 kg
65 kg
67 kg
68 kg
70 kg
72 kg
85 kg
86 kg
1,55 cm
1








1,56 cm
1
1







1,59 cm
1


1





1,60 cm
1

1


2



1,61 cm
1








1,63 cm



1




1, 67cm
1





1


1,68 cm




1



1,70 cm






1

1,73 cm






1

1,78 cm







1

Media de talla: 1809/11= 1,64 cm.

Media de peso: 838/15= 55.86 kg

*Proyecto de investigación estadística*

*Proyecto de investigación estadística*

6º A ESCUELA PRIMARIA PEDRO RODRIGUEZ VARGAS

*Proyecto de investigación estadística*
      Los alumnos de la Escuela Primaria Pedro Rodriguez Vargas no escriben rápido, las proyecciones que se presentan en el pizarrón, por no ver bien
*ELEMENTOS:
      OBJETIVOS: QUE PARA QUE (GENERAL Y ESPECIFICO)
      HIPOTESIS (VARIABLE INDEPENDIENTE/ VARIABLE DEPENDIENTE
      JUSTIFICACION
Presentación
      En el presente documento, se pretende analizar estadísticamente la optaría de los alumnos de la Escuela Primaria Pedro Rodríguez Vargas del Sexto grado grupo A. Para obtener datos específicos y conocer el calculo de los datos presentados.
Justificación
      Esta investigación se realiza a través de procesos en el cual la observación  es una parte fundamental ya que de ahí es la base para obtener los datos que se pretenden analizar, de los alumnos de Primaria 6º “A”, a través de una encuesta de muestras, para asi después hacer  un análisis de valores de la prensa clandestina o en un experimento para determinar los efectos de cada uno de los alumnos
Objetivos
      Dicha investigación se pretende demostrar los datos que examinemos durante el desarrollo del proyecto “Optaría izquierda en los alumnos de Sexto grado”.
      Para analizar una serie de datos y asi dar a conocer conclusiones sobre su optaría
      La detección precoz de un defecto división puede permitir:
       Su corrección total o parcial
       Prevenir una ceguera permanente
       La intervención precoz
       Remitir tempranamente a educación especial
Propósitos
      A través de una serie de procesos (Se recogen los datos (observando y haciendo un censo o encuesta), Se analizan los datos para apoyar su hipótesis inicial; y Los resultados del análisis son interpretados y comunicados a un auditorio, para dar a conocer en este caso la optaría de el ojo izquierdo de los alumnos de sexto grado grupo A en la Escuela Primaria Pedro Rodríguez Vargas 
      Detectar la ambliopía entre niños de primaria de sexto grado grupo A porque si no se identifica, puede ser permanente, porque es relativamente fácil de detectar y porque es reversible con el tratamiento.
Hipótesis
      A mayor Ausencia de visión mayor tendencia a la  minusvalía
      A mayor ambliopía mayor tendencia a producir: Restricciones educativas y laborales
      A mayor dioptría mas riesgo de ceguera (si pérdida de visión ojo
      sano)
Población
      Ambliopía (ojo vago): reducción uní o bilateral de la agudeza visual causada por la estimulación visual inadecuada del cerebro durante el período crítico de desarrollo visual.
      Estrabismo: desviación del eje visual o visión cruzada.
      Defectos de refracción: los rayos luminosos paralelos no se enfocan en la retina con el ojo en situación de reposo (sin acomodación). Tres defectos principales: miopía, hipermetropía y astigmatismo.
      Discromatopsias: consisten en alteraciones de la visión de los colores.




Frecuencias


Estadísticos

nivel 6a
vision 6a
N
Válidos
5
5
Perdidos
0
0
Media
5.4000

Mediana
5.0000

Moda
5.00

Desv. típ.
1.14018

Varianza
1.300

Rango
3.00

Percentiles
25
4.5000

50
5.0000

75
6.5000



Tabla de frecuencia


nivel 6a

Frecuencia
Porcentaje
Porcentaje válido
Porcentaje acumulado
Válidos
4.00
1
20.0
20.0
20.0
5.00
2
40.0
40.0
60.0
6.00
1
20.0
20.0
80.0
7.00
1
20.0
20.0
100.0
Total
5
100.0
100.0



vision 6a

Frecuencia
Porcentaje
Porcentaje válido
Porcentaje acumulado
Válidos
buena
1
20.0
20.0
20.0
deficiente
2
40.0
40.0
60.0
mala
1
20.0
20.0
80.0
muy mala
1
20.0
20.0
100.0
Total
5
100.0
100.0



Frecuencias


Estadísticos

nivel 6a
vision 6a
N
Válidos
5
5
Perdidos
0
0
Media
5.4000

Mediana
5.0000

Moda
5.00

Desv. típ.
1.14018

Varianza
1.300

Rango
3.00

Percentiles
25
4.5000

50
5.0000

75
6.5000



Tabla de frecuencia


nivel 6a

Frecuencia
Porcentaje
Porcentaje válido
Porcentaje acumulado
Válidos
4.00
1
20.0
20.0
20.0
5.00
2
40.0
40.0
60.0
6.00
1
20.0
20.0
80.0
7.00
1
20.0
20.0
100.0
Total
5
100.0
100.0



vision 6a

Frecuencia
Porcentaje
Porcentaje válido
Porcentaje acumulado
Válidos
buena
1
20.0
20.0
20.0
deficiente
2
40.0
40.0
60.0
mala
1
20.0
20.0
80.0
muy mala
1
20.0
20.0
100.0
Total
5
100.0
100.0



Gráfico de barras






Tablas de contingencia


Resumen del procesamiento de los casos

Casos
Válidos
Perdidos
Total
N
Porcentaje
N
Porcentaje
N
Porcentaje
nivel 6a * vision 6a
5
100.0%
0
0.0%
5
100.0%


Tabla de contingencia nivel 6a * vision 6a
Recuento 

vision 6a
Total
buena
deficiente
mala
muy mala
nivel 6a
4.00
1
0
0
0
1
5.00
0
2
0
0
2
6.00
0
0
1
0
1
7.00
0
0
0
1
1
Total
1
2
1
1
5


Medidas direccionales

Valor
Error típ. asint.a
T aproximadab
Sig. aproximada
Ordinal por ordinal
d de Somers
Simétrica
1.000
.000
8.216
.000
nivel 6a dependiente
1.000
.000
8.216
.000
vision 6a dependiente
1.000
.000
8.216
.000
a. Asumiendo la hipótesis alternativa.
b. Empleando el error típico asintótico basado en la hipótesis nula.


Medidas simétricas

Valor
Error típ. asint.a
T aproximadab
Sig. aproximada
Nominal por nominal
Phi
1.732


.091
V de Cramer
1.000


.091
Coeficiente de contingencia
.866


.091
Ordinal por ordinal
Gamma
1.000
.000
8.216
.000
N de casos válidos
5



a. Asumiendo la hipótesis alternativa.
b. Empleando el error típico asintótico basado en la hipótesis nula.